Сначала разбираемся в процессах. Потом выбираем технологию.
Анализируем деятельность и определяем приоритетные направления где автоматизация и ИИ дадут вашей компании измеримый результат.
Обсуждаем задачи бизнеса, существующие ограничения и результаты, которых необходимо достичь.
Определяем цели
Находим точки роста
Определяем, какие процессы нужно наладить, какие можно автоматизировать, а где применение ИИ действительно целесообразно.
Изучаем процессы
Разбираем, как выполняется работа, какие системы и данные используются и где возникают потери времени или ошибки.
02
03
01
Формируем план действий
Показываем, что необходимо сделать в первую очередь и стоит ли переходить к пилотному внедрению.
05
Оцениваем эффект
Формируем возможные сценарии, определяем целевые показатели и сравниваем инициативы по эффекту, сложности и рискам.
04
Первый шаг - Анализ бизнеса
Продукты MERA A.I.
Аудит процессов
Аудит процессов
Сначала мы разбираемся, как устроен ваш бизнес. Затем решаем, где нужны автоматизации, где целесообразно применение ИИ, а где достаточно навести порядок в рабочих процессах.
Нейро Mera
Нейро Mera
Нейро помощники работают для автоматизации отдельных бизнес задач с внутренними системами компании ERP, CRM, MES, WMS, ЭДО, различными таблицами, корпоративными базами знаний и внешними источниками.
МАS Mera
МАS Mera
Мы объединяем нейро помощников в мультиагентную сеть для решения комплексных задач. Каждый помощник отвечает за свою цель, но согласует способы ее достижения с остальными участниками сети, чтобы найти оптимальное решение общей задачи.
Онто Mera
Онто Mera
Мы превращаем разрозненную информацию компании в структурированный цифровой актив. На нем строятся автоматизация как отдельных процессов, так и комплексные ИИ-решения и системы поддержки управленческих решений.
Компьютерное зрение и машинное обучение
Компьютерное зрение и машинное обучение
Внедряем системы интеллектуального видеоанализа и прогнозные алгоритмы, которые контролируют и оптимизируют производство в реальном времени. Алгоритмы выявляют отклонения, дефекты и риск поломок оборудования и снижают влияние человеческого фактора.
Как ИИ-помощник экономит до 80% времени на обработку заявок Мы создали ИИ-помощника, который автоматизирует поиск ТМЦ по неточным названиям и подбирает релевантные аналоги, что обеспечивает экономию до 15% от суммы заявок и сокращает трудозатраты на 80%, превращая хаос закупок в управляемый процесс.
Крупная металлургическая компания с распределённой структурой производственных объектов, инвестиционных проектов и операционных процессов.
Автоматизация для отдела закупок металлургической компании: как ИИ-помощник экономит до 80% времени на обработку заявок
Мы создали систему, которая оценивает сложные открытые ответы с точностью более 95%, работает в 9−11 раз быстрее человека и обходится в 90 раз дешевле, открывая массовый доступ к экспертной оценке.
СОВНЕТ — Национальная ассоциация управления проектами, представляющая IPMA (International Project Management Association) в России. Организация проводит профессиональную сертификацию специалистов по управлению проектами
Автоматизация профессиональной экспертизы: как ИИ стал асессором в СОВНЕТ-IPMA
Мы разработали ИИ-помощника, который оптимизирует работу отдела продаж. Проект эволюционировал от мини-ассистента по анализу клиентcкого опыта до автономного агента, который самостоятельно находит релевантные торги, анализирует контекст взаимодействия с клиентами, создаёт карточки лидов и готовит документацию для заявок и писем.
Федеральная компания с портфелем более 300 продуктов и услуг и распределённой структурой управлений. За каждым управлением закреплён менеджер по работе с клиентами.
От бота-помощника к автономному агенту для отдела продаж: как ИИ-решение ищет лидов для федеральной компании
Кейс 03
Клиент
Обучение команды
Проведём воркшопы по работе с ИИ-решением и поможем команде адаптироваться к новым процессам.
этап 04
Разработка и обучение
Реализуем решение и настроим его под вашу бизнес-логику.
этап 03
Разработка архитектуры
Определим, какие ИИ-агенты нужны, как они будут подключаться к источникам данных и в каком формате данные должны храниться.
этап 02
Аудит процессов компании
Проанализируем процессы, которые можно оптимизировать, и сформируем коммерческое предложение с прогнозом эффективности.
Как выглядит внедрение ИИ в процессы компании
Результат
Обученная команда, которая делегирует рутину и фокусируется на задачах нового уровня сложности.
Результат
Работающее решение, эффект которого можно отслеживать по ключевым показателям.
Результат
Техническое задание на пилотное внедрение.
Результат
Обзор процессов для оптимизации и прогноз результатов внедрения.
этап 01
Сколько времени занимает внедрение ИИ-решения?
Зависит от масштаба проекта. Нейропомощник для одной задачи можно запустить за 1−3 недели, мультиагентную систему для отдела — за 1−2 месяца, а полноценную платформу — за 2−4 месяца с учётом интеграции и обучения команды.
Частые вопросы о внедрении ИИ
Как вы гарантируете безопасность данных?
Возможно локальное развёртывание, шифрование данных и разграничение прав доступа. Все решения проходят аудит безопасности перед запуском.
Можно ли начать с небольшого проекта или автоматизации одного процесса?
Да. Рекомендуем начинать с пилотного внедрения одного нейропомощника для конкретной задачи. Это позволяет оценить эффективность ИИ в вашей компании с минимальными вложениями перед масштабированием.
Расскажите о вашей задаче. Мы изучим её и дадим обратную связь по возможным вариантам решения.
Давайте обсудим вашу задачу
Обсудить проект
Оставьте контакты - мы свяжемся в ближайшее время и обсудим возможный формат сотрудничества.